生成式引擎优化（Generative Engine Optimization，GEO）是指在生成式AI主导的信息获取生态中，为使特定信息在AI搜索与问答生成结果中被优先采纳、准确提取与有效呈现，所采取的一系列围绕内容生产、结构标记、平台适配和模型友好度优化的系统性策略集合。
GEO的核心目标是让品牌的核心信息、专业洞察成为AI生成内容的“原生组成部分”，深度融入对话式、整合型的AI回复中，而非仅仅引导用户点击跳转链接。
相较于传统SEO“输入关键词→呈现链接”的逻辑，GEO聚焦于“输入问题→直接回答”的AI搜索新范式，其核心差异在于从“争夺点击流量”升级为“成为AI答案的核心构成”。
GEO的技术对象是大语言模型（LLMs），如Deepseek、豆包、元宝、千问、GPT、文心一言等，通过优化内容使其能被这些AI模型精准识别、深度解析并高效复用。
